جستجو
صفحه اصلی دسته بندی ثبت اطلاعات ثبت آگهی آگهی ها درباره ما تماس با ما
صنایع و صنوف
صنعت موتورسیکلت و دوچرخه کشاورزی صنعت ورزش صنعت خودرو ماشین سازی و فلزتراش صنعت ساختمان صنعت حفاظت صنعت بسته بندی خدمات پشتیبانی صنعت رنگ، رزین و مواد شیمیایی صنعت دام و طیور صنعت چاپ و کاغذ صنایع دریایی و آبزیان صنعت مواد غذایی صنعت شوینده، بهداشتی و آرایشی ماشین آلات راهسازی صنعت لاستیک و پلاستیک صنعت پزشکی و دارویی صنعت نساجی، پوشاک و چرم صنعت برق صنعت چوب،نئوپان،ام دی اف و روکش های مصنوعی صنعت حمل و نقل صنعت معدن صنعت نفت،گاز و پتروشیمی صنعت آب و فاضلاب صنعت مبلمان صنعت بانک، بیمه و بورس صنعت فرش صنعت لوازم خانگی صنعت کامپیوتروالکترونیک لوستر و لوازم تزئینی صنعت چسب صنعت کاشی سرامیک و چینی بهداشتی صنعت شیرینی و شکلات صنعت گردشگری اتحادیه های سراسرکشور انجمن های ملی سایر صنوف و صنایع
فعال ترین صفحه اصلی دسته بندی ثبت اطلاعات ثبت آگهی آگهی ها درباره ما تماس با ما
مشاهده لیست کامل
اعضای ثبت شده: 46513
بازديد امروز: 535
ميانگين بازدید: 61517
بازديد کل: 166,090,868

محقق ایرانی سیستم پیش‌بینی صاعقه ابداع کرد (شنبه 1398/08/18)

اقتصاد ایران:
یک محقق ایرانی سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده که صاعقه را ۱۰ تا ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با دقت ۸۰ درصد پیش‌بینی می کند.

به گزارش خبرگزاری اقتصادی ایران به نقل از دیلی میل، یک محقق ایرانی با همکاری دانشجویان، نوعی سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده اند که می تواند وقوع صاعقه را پیش بینی کند.

به گفته محققان تا به امروز صاعقه پیش بینی نشده ترین پدیده در طبیعت به حساب می آید.

در همین راستا  امیرحسین مستجابی دانشجوی دکترا در دانشگاه EPFL لوزان سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده است که اطلاعات هواشناسی و هوش مصنوعی را ترکیب می کند و ۱۰تا ۳۰ دقیقه قبل از وقوع صاعقه زمان و مکان آن را با دقت  ۸۰ درصد پیش بینی می کند.

این فناوری در حقیقت نمونه اولیه یک سیستم هشدار است که از تاثیرات صاعقه بر زیربناهای حیاتی و تجهیزات حساس جلوگیری می کند.

به گفته محققان این سیستم می تواند مکان وقوع صاعقه را تا شعاع ۱۸ مایلی مشخص کند.

مستجابی در این باره می گوید: سیستم های فعلی کند و پیچیده هستند. همچنین آنها نیازمند اطلاعات گرانبهایی هستند که از طریق رادارها یا ماهواره ها جمع آوری می شوند. اما روش ما از اطلاعاتی استفاده می کند که در ایستگاه های آب وهواشناسی جمع آوری می شوند.  این بدان معنا است که می توان در مناطق دورافتاده که دسترسی به رادار و ماهواره ندارند نیز از این سیستم استفاده کرد.

محققان در این روش از یک الگوریتم یادگیری ماشینی استفاده کردند که برای شناسایی شرایط آب و هوایی منتهی به صاعقه ساخته شده بود. این الگوریتم فشار اتمسفر، دمای هوا، رطوبت و سرعت باد را می سنجد.

 این تحقیق در نشریه «نیچر» منتشر شده است.

استفاده از مطالب بانک اطلاعات تولید و خدمات فعال ترین با ذکر منبع بلامانع است.